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推动人工智能与基础设施建设深度结合、推动人工智能与运输装备研发应用深度结合、推动人工智能与运输服务深度结合、推动人工智能与行业治理深度结合
一、推动人工智能与基础设施建设深度结合
着力推动高分遥感、地理信息系统等能力在交通规划中的综合实用，推进智能化信息化基础设施建设，加快发育工程智能制造。着力开展工程监测检测的数字化、智能化和维修养护无人化能力与装备的研发应用，特别是将港珠澳大桥打造成人工智能能力在交通基础设施实施运维管理的典型示范工程。
二、推动人工智能与运输装备研发应用深度结合
提前谋划布局运输装备研发和应用，着力打造具有国际竞争力的运输装备产业集群。大力发育自动驾驶能力和轨道交通系统，在智能化、高端化运输装备制造方面主动作为、加快发育，切实将关键核心能力掌握在自己手中。
三、推动人工智能与运输服务深度结合
推动新一代旅客联程运输发育，大力推进不同运输方式、不同区域之间货运服务信息共享、标准衔接，打造智能多式联运系统。以人工智能推进运输服务产业变革，在创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链等领域培育新的增长点、形成新动能。
四、推动人工智能与行业治理深度结合。
建立健全适应人工智能发育的法规制度、规划战略、产业措施、标准规范等，确保交通运输领域人工智能安全，口靠，口控，推进开发话用干行业服务和决策的人，智能系统，提升交通运输治理能力和现代化水平。
人工智能对城市交通空间的影响有解决城市交通拥堵问题、解决交通运输中问题。详细如下：
1、智能交通领域的应用主要是通过智慧车辆和智慧道路来解决城市交通拥堵问题。根据数据统计，智能交通技术可以减少交通事故的发生概率：80%以上。
智能交通的发展将对社会产生积极影响：推动制造业转型升级和经济发展；为社会提供更加便捷的交通服务；改善民众生活质量；推动经济发展；创造新的就业机会；促进生态环境保护以及优化营商环境等方方面面。
2、智慧交通系统的主要功能是解决交通运输中的很多问题，如故障检测、拥堵控制、环境监测等。以交通为例，在过去的几年中，国内各大城市都在不断地努力提高城市智慧交通的水平。
例如，在北京、上海、广州等城市，政府纷纷出台政策鼓励居民使用智能交通系统，并且已有成功实践。例如，在上海市，交通运输部与谷歌合作打造了一个基于人工智能的城市交通管理系统。该系统不仅能够监测城市交通状况，还能够为每一位交通参与者提供相应的服务。
智能城市是一个综合的概念，是将信息技术与城市基础设施结合在一起而产生的。
它将有效地提高整个城市的效率、降低交通成本、提高生活质量及工作效率。智能城市发展和人们生活都有非常大的帮助。将为居民提供便利，减少城市的交通压力和拥堵问题，同时也将提升城市治理水平并减少碳排放。
自动驾驶汽车将物流配送从仓库转移到了路上。通过使用自主导航和其他传感器，机器人可以在地面行驶和移动，以更好地跟踪位置和轨迹进行货物运输活动。这是智能物流系统的一个关键部分。
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