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AI 育儿笔记(六)：用AI大数据挑选故事 身为AI时代的科技人，帅爸决定用自己的专业，来过滤筛选好故事。不论故事是网路找的、自己写的，还是绘本出处的，都先用以下步骤，加以分析过滤。 1. 词汇量分析 2. 词性分析 3. 句法分析 4. 情绪分析
长年从事人工智慧自然语言（NLP）的工作，我发现孩子在学习语言的过程跟训练电脑很像，或者反过来讲，其实是科学家在观察了孩子学习语言过程后，将之转换成人工智慧演算法，而电脑是由大数据采集开始，孩子则是从听故事开始的。
孩子借由听故事来了解故事的内容，引用清大幼教系周育如主任的观点，可拆解为五个步骤： 1. 文字的解码 2. 语意的提取 3. 知识的提取 4. 逻辑的处理 5. 情绪的投入 。
听故事的时候，孩子会对故事里的文字或熟悉的词汇进行一些解析，提取他可能理解的语意，接着把当中好奇与陌生的部分记住，并进行一些处理、分离。他会将最重要的词汇记忆起来，在这过程中会运用上天赋予给他的第六感，进而明确感知其中的情绪，尤其会对有危险的情绪表现感觉更为强烈，这也是为何孩子对于危险讯息的察觉往往比成人灵敏许多。
除了上述的五部曲外，我认为故事的「正向情绪」感染力也是很重要的一部分。
身为AI时代的科技人，帅爸决定用自己的专业，来过滤筛选好故事。不论故事是网路找的、自己写的，还是绘本出处的，都先用以下步骤，加以分析过滤。
词汇量分析 词性分析 句法分析 情绪分析词汇量分析
将故事文稿进行「断句断词」的处理，借此将故事中的词汇提取出来。类似的工具，网路上有很多开源码可以利用，例如，结巴分词等......都可以解决中文分词的问题。分词过后，我们就能得知故事的词汇数量，再将拆解出来的词汇放入3~5岁适合的词汇库中进行筛选，太艰涩的词汇此时会被挑选出来，但整篇故事我还是容许可出现5个以内的新词汇，这些词汇可以用来教导孩子新的用词。
每篇故事的词汇数量到手之后，就可按照自己想要教给宝贝的进度，先作一个系统规划，按照宝贝能吸取的进度，扣除复习的时间，然后自己排出一套学习小目标，重复一些不常用的词汇，减去一大批常用词汇、家中常用词汇等等......
当然，这年纪的宝贝其实很聪明，常常一学就会，不必「考试」来检测他们的吸收量。根据我家帅帅的经验，宝贝能快速吸取词汇，然后很快拿来用，啼笑皆非的尝试他所学到的词汇，这是因为宝贝能够用大人理解的方式把句子讲出来，他自己也会很有成就感！成就感是人类存在与进步的重要动力。
宝贝感觉他能表达自己的意思，而且大人也能听懂，那种成就感是非常自豪的。宝贝就会开始不乱哭或耍赖，因为他开始会运用人类文明的工具「沟通」，这是作为爸爸妈妈非常值得高兴的一个里程碑。
当然，也需要对故事的情绪作一些分析，我认为，这比吸收词汇还重要！圣经中反复提到要说「造就人的话语」，佛教大师们也都常告诫「说好话」的影响，除了本身的意思，还有一些心理上或形而上主义、灵魂上的影响，这影响非常巨大！ 据说连植物也能被话语影响，话语无非就是词汇，也就是故事中用到的词语，那当然要来弄清楚。
词性分析
将词汇进行词性分析。
用图表来说明，会很清楚，这张表把词汇进行了词性分析， 这是AI判读很重要的步骤，想像一下，AI机器人会在这个阶段将各词汇进行拆解与组合。只要断词正确，就能分析每个词的词性，AI理解词性后，AI就能「读懂」 故事到底在讲什么！
句法分析
故事的陈述句要尽量符合孩子可理解的方式，例如，这段话「老虎觉得很有自信，他认为自己的武功最厉害，任何小动物都比不上他」就不会写成「老虎自视甚高，认为自己的拳法攻无不克，任何小动物都无法匹敌」。孩子版与大人版的差别这样一比较就秒懂了。
在分析的过程当中，发现有孩子无法理解的叙述句时，就会改成孩子能理解的版本。
情绪分析
这是参考了著名学者，David Hawkins的情绪振动频率理论，简单来说，他认为人类的情绪都有相对应的能量产出，我将他的人类能量等级修改成15个等级(可以参考下表)变身成「故事情绪等级表」。再将故事中出现的情绪用语辅以这张表加以对照，正向的词汇为加项，负向词汇为减项，最后会得出一个故事情绪总分，当故事情绪总分出现负分时，我会对故事内容进行修改，目标是让整个故事趋向正向情绪，让孩子听好、听满、不会伤心难过觉得冷。
范例：快乐王子有点伤心(-80)，因为在不远的阁楼里，住着一位优秀(+80)的作家。他家徒四壁，很久没有好好的吃一顿饭，所以，他的头发像稻草一样干燥，身体瘦得跟纸片一样，但只要谈到写作，一双眼睛便张得很大，相当有精神：这个年轻作家，正在完成一本伟大的书。燕子知道后，问快乐王子说：这么努力(+50)的年轻人，要不要送一颗红宝石给他呢？
上面这小段落经由故事情绪分析计算后，得分为50分。
注：对此议题有兴趣的人可参考David Hawkins大师的著作， Power VS. Force: The Hidden Determinants of Human Behavior
当然，也许有爸爸妈妈会问，「情绪分析过后的正向故事，都适合给孩子听吗?」
这个问题很好！
每篇故事所得到的情绪分数还得再经过比较、排序，排序较前面，正向情绪分数高的故事，才会正式启动录音工作，在夜深人静的晚上，对着麦克风录音，制作给宝贝听。
经过这一连串浩大工程所作出来的故事，爸爸妈妈们是否觉得，相较以前随意在网路上找来给孩子听的故事，安心一点点。帅爸讲的故事，放在这里，欢迎有需要的家长聆听使用。
最终科技能做的有限，在「陪伴」这一环，还是得由爸爸妈妈们亲自操刀才行喔！
关于“AI 育儿笔记(六)：用AI大数据挑选故事”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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希望本篇文章《AI 育儿笔记(六)：用AI大数据挑选故事》能对你有所帮助！
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